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Los solicitantes deben haber obtenido un Ph.D. en Informática, o un campo relacionado, y demostrar un alto potencial de excelencia en investigación y enseñanza. Este puesto apoyará los esfuerzos de investigación relacionados con las áreas de: Machine Learning o Análisis de Big Data. Estamos buscando candidatos con la capacidad de construir una infraestructura de software general y herramientas para el diseño y análisis de materiales, utilizando análisis de big data, Deep Learning y paradigmas de visualización de datos. El candidato seleccionado será considerado para recibir fondos semilla del recién establecido Centro para el Avance de Tecnologías Usables, patrocinado por la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. (NSF). Debe tener el compromiso de servir a la misión y los objetivos de la universidad y tener excelentes habilidades de comunicación en inglés o español. | ||||||||||||||||||||||||
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Se espera que el candidato seleccionado publique trabajos de investigación en conferencias y revistas de revisión por pares, asesore a estudiantes graduados, atraiga fondos externos para investigación y mejoras de laboratorios y enseñe cursos sub-graduados y graduados. Además, el candidato debe participar en comités docentes, actividades de evaluación y mejoramiento continuo, así como apoyar actividades de divulgación y servicios generales de apoyo en el departamento. | ||||||||||||||||||||||||
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Los solicitantes deben enviar su currículum vitae, transcripción de créditos de estudios graduados y subgraduados, planes de investigación y enseñanza, y una lista de al menos tres (3) árbitros profesionales a la atención de: Puede acelerar el proceso mediante la presentación de los documentos por vía electrónica a la siguiente dirección de correo electrónico: cse-assistantprofessor@upr.edu. Sin embargo, los documentos oficiales deben ser también enviados por correo tradicional. Para obtener más información sobre el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Computación, visite https://www.uprm.edu/cse/ | ||||||||||||||||||||||||
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